【時報-台北電】據觀察者網報導，在剛剛落幕的「華為中國合作夥伴大會2026」上，華為正式宣佈推出全新AI加速卡「Atlas 350」，搭載自家研發的昇騰950PR處理器，象徵著這款備受關注的晶片如期上市，正式進入商用階段。對於關心科技發展的消費者而言，這不僅是一項新產品的亮相，更代表著中國在AI算力領域又向前邁進了一大步。

Atlas 350究竟有多強？根據華為昇騰計算業務總裁張迪?的說明，這張加速卡在單卡算力上是輝達H20的2.87倍，同時也是目前中國國內唯一支援FP4低精度推理的產品。一般讀者或許對FP4感到陌生，簡單來說，這是一種「用精度換效率」的技術，能讓大型AI模型在更少的顯示記憶體中運行。舉例來說，一個擁有700億參數的模型，過去需要140GB的顯示記憶體，現在只需35GB就能順暢執行，大幅降低延遲、提升反應速度。

在記憶體容量上，Atlas 350也具備112GB的HBM容量，是H20的1.16倍，多模態生成速度可提升60％。此外，它的記憶體存取效率也大幅優化，讓小型運算任務的處理速度快了四倍。雖然功耗達到600W，略高於H20，但整體性能表現已具備與國際大廠產品一較高下的實力。

值得注意的是，華為不僅在單卡性能上追趕國際水準，更透過「超節點」技術布局大規模AI訓練場景。華為推出的Atlas 950超節點，最多可串聯超過八千張昇騰加速卡，透過全光互聯技術實現高頻寬、低延遲的運算調度。清華大學計算機系教授鄭緯民指出，這種具備記憶體統一編址能力的超節點，已是AI基礎建設的新常態，並已在電信、製造等行業落地應用，證明中國算力已具備支撐世界級大模型的能力。

除了硬體突破，華為也積極打造軟體生態。自2025年起，華為將昇騰相關軟體全面開源開放，目前已拆解為29個模組，開發者可依需求選用，編譯效率提升58％。同時也與超過50個開源社群合作，貢獻超過650項關鍵功能，降低開發者使用門檻。智譜便是成功案例之一，僅花三個月便在昇騰平台上完成多模態大模型的訓練，成果在開源社群中引發熱烈迴響。

隨著AI應用日益普及，從專業級影片生成到智慧代理（Agentic AI）的快速發展，市場對算力的需求也愈加多元。華為也針對不同規模的企業需求，推出多層級產品組合，從基礎推理的小型系統到萬億級參數的超大規模訓練，皆有對應方案。同時，因應近期「養蝦」（指AI代理開發熱潮）所帶動的一體機需求，華為也與夥伴推出超過400款行業一體機，服務超過2700家客戶，在大陸國內市場占有率超過八成。(新聞來源：中時即時 藍孝威)