【時報-台北電】完成人民幣500億元融資之後，大陸AI模型開發商DeepSeek可謂動作頻頻，不僅大舉擴招團隊規模，更在近日推出「DSpark」框架，據稱可以將旗下最新的V4模型推理速度最高提升85％。該框架最主要的作用便是讓推理算力能更高效地運作，可進一步的降低成本。

　DeepSeek於27日推出由創辦人梁文鋒與北京大學研究團隊聯合開發的「DSpark」推理加速框架，並同步開源了支撐該版本的全端推測解碼框架「DeepSpec」。該框架並非全新模型，而是一種在高負荷情況下應對模型延遲與吞吐量難題的模組。

　推測解碼是一種在不影響結果的前提下，提升推理效率的技術。該技術先由輕量級模型預先生成草稿，再交由主模型進行驗證，從而加快模型的推理速度。DeepSpec則是用於訓練與評估推測解碼草稿模型的完整開源工具，可協助研究員直接訓練推測解碼模型。

　梁文鋒與北京大學的論文顯示，將DSpark部署在DeepSeek-V4線上服務系統中，並在真實的流量環境下運行，可有效減少因無效驗證而造成的算力浪費。在相同吞吐量下，DSpark可將單一使用者的生成速度提升60％至85％。

　由於DeepSpec本身是開源工具，意味著許多模型都可加裝DSpark進行加速，目前除DeepSeek自家模型外，包括阿里Qwen3與Google的開源模型Gemma都可適用。

　雖然DSpark不會使模型更加聰明或增加其他功能，但生成速度的提升，便意味著相同時間內同等規模的算力可承擔更多演算任務，這將使算力成本進一步下降。而DeepSeek-V4的API費用早已相較美國主流模型便宜數十倍，此舉料將加倍體現其成本優勢。(新聞來源 : 工商時報一張全慶／綜合報導)