大陸產經:DeepSeek傳自研AI推理晶片,降低依賴輝達與華為,半導體戰線延伸

【財訊快報/陳孟朔】路透引述三名知情人士報導,中國AI新創公司DeepSeek正在開發自有AI晶片,目標是降低對輝達與華為晶片的依賴。這款晶片主要用於「推理」場景,也就是已訓練完成的AI模型向用戶生成回答的階段,而非用於訓練新模型。若計畫推進順利,將代表DeepSeek從模型研發公司進一步跨入半導體設計,戰略重心由單純演算法與模型效率,延伸至硬體自主與供應鏈控制。
知情人士指出,DeepSeek的晶片項目仍處於早期階段,約在一年前啟動,近期已加大晶片設計工程師招募力道,但招聘多以非公開方式進行,未在公開平台大規模釋出職缺。DeepSeek也已與外部合作夥伴接洽,並與晶片設計、晶圓製造及記憶體公司進行洽談。路透報導提到,DeepSeek過去曾使用輝達H800晶片訓練其R1推理模型,後續也提高對華為Ascend晶片的依賴,最新晶片布局顯示其希望在美國出口管制與中國國產替代壓力下,建立更可控的算力基礎。
這項布局的關鍵在於「推理」市場正成為AI算力競爭新戰場。相較訓練晶片需要極高算力與先進製程,推理晶片更重視成本、能耗、延遲與規模化部署,對擁有大量終端查詢與代理式AI工作負載的模型公司尤其重要。DeepSeek若能針對自身模型架構設計專用推理晶片,理論上可降低單次查詢成本,提升服務毛利率,也能減少在輝達高階GPU受限、華為供應受產能牽制時的營運不確定性。
市場人士指出,DeepSeek自研晶片短期未必足以撼動輝達主導地位,因AI晶片落地仍需面對EDA工具、先進製程、記憶體頻寬、軟體生態與量產良率等多重門檻;但其戰略意義不容忽視。這代表中國AI公司不再只追求模型參數與演算法突破,而是走向「模型、晶片、系統與數據中心」垂直整合。對輝達而言,短線衝擊有限,但中長期中國客戶自研或轉向國產推理方案,將使中國AI算力市場的競爭更碎片化;對華為而言,DeepSeek自研晶片若成形,也可能削弱其在中國AI替代供應鏈中的獨占想像。
