台廠卡位全球供應鏈資源分配,記憶體資本支出走向如何降低風險

AI把記憶體推進數千億元級的資本軍備競賽,風險怎麼分散變得相當重要。從南亞科(2408)、日月光投控(3711)到群聯(8299),都在卡位全球記憶體資金、產能與技術重分配的新布局。
隨著AI伺服器需求狂飆,高容量、高頻寬記憶體也成算力軍備競賽的關鍵資源。當先進產能動輒燒掉數千億元,記憶體廠單靠自己押注景氣的風險愈來愈高,產業開始透過客戶入股、長期供貨協議、現金存款與合資投資,提高未來資金與需求能見度。南亞科就是最鮮明的案例,南亞科於今年4月完成3億5157萬8000股私募,每股223.9元,總募資787.2億元,增資後私募持股約10.19%,由新帝、Solidigm、鎧俠及思科4大客戶參與;資金主要投入先進記憶體廠務與生產設備,合作主要著眼於多元DRAM產品穩定供應,未來客戶不只買產品,更直接把資本押進未來產能。
當前南亞科正踩在記憶體景氣強勁復甦的浪頭上。第2季營收825.49億元、單季EPS14.66元,上半年EPS達23.38元;8月營收再衝上446.9億元,年增560.85%。但獲利暴增背後,更驚人的是擴產需求,南亞科8月核准5A新廠第一階段月產35900片規劃,26至29年資本支出上限達3466億元,今年資本支出更由520億元提高至最高697億元,新增預算主要用於部分設備預付款。5A最終規劃月投片45000片,總資本支出估約160億美元,並將導入1B/1C/1D/1E等十奈米級製程及EUV。
從客戶入股、合資擴產到長約承諾,下��輪記憶體戰爭已不只是誰敢砸更多錢,而是誰能先鎖住需求、精準安排產能開出時點,誰才更有機會在AI供需競賽中搶得先機。
三星電子9月底指出,HBM目前約占全球DRAM晶圓產能2成,27年可能逼近3成。當原廠把更多資本與產能押向高價值記憶體,如何把有限資金花在刀口上也變得更重要,為此成熟封裝、測試交由OSAT承接的誘因隨之升高。外包雖不會讓成本憑空消失,卻能替資金運用增加彈性;記憶體原廠若自行建置後段產線,不論產能利用率9成或3成,折舊都得持續認列,但交由OSAT之後,部分固定投資便可轉成較能隨實際封裝、測試量調整的委外成本。
最血淋淋的案例就在韓國,據產業媒體《The Elec》報導,WINPAC與SK海力士合作中斷後,記憶體後段產線稼動率一度跌至20%至25%,23至25年累計營業虧損超過600億韓元。WINPAC處分閒置設備與資產、償還逾400億韓元債務並降低固定成本後,今年3月才重新出現單月營業利益。9月底SK海力士再將部分DDR4、DDR5 Flip-Chip封裝交給WINPAC,P Campus月產能也由4400萬顆拉高至5000萬顆。
此外,台灣龍頭也正在擴大這套規模優勢,其中,日月光投控9月29日宣布,新加坡子公司斥資6844.52萬美元(約21.52億台幣)購入44萬9340平方英尺廠房,為未來營運與產能擴張預留空間,封測真正創造的價值,是靠多客戶、多產品、自動化與跨區域布局,提高龐大設備的利用效率。
隨AI伺服器與資料中心平台快速換代,儲存產業的技術門檻也愈墊愈高。企業級SSD現在要搶下AI資料中心訂單,早已不是把NAND顆粒裝進模組就能交貨,從控制器、韌體、錯誤校正、耐久度管理、高速介面,到最終系統驗證,任何一環銜接不上,都可能錯過整個平台世代。尤其AI從模型訓練快速走向大規模推論,Token、KV Cache與企業資料量持續膨脹,企業對儲存容量、頻寬、功耗與可靠度的要求同步拉高,也讓群聯(8299)的戰場從過去的NAND控制晶片,逐步擴大到企業級儲存、AI資料平台與記憶體延伸架構。
早在2010年,群聯便與Kingston成立KSI,把自身控制器技術與Kingston的記憶體產品營運能力結合,目的就是降低eMMC Design-in難度、縮短產品設計周期,讓雙方產品更快進入市場。Kingston與群聯為長期策略技術夥伴,並持續在SSD、USB與記憶卡等產品採用群聯控制器。
今年6月,群聯又把平台往AI更深處推進,與Intel合作導入Pascari aiDAPTIV,讓AI工作記憶體從系統DRAM延伸至高效能、高耐久度NAND,並支援KV Cache Reuse,使更大型MoE模型與代理式AI工作負載有機會在地端設備執行,並進一步切入DRAM、NAND與AI工作負載之間的資料分層與調度問題,技術價值也從單顆控制晶片,往完整系統架構靠攏。
但平台愈大,背後要押的資金也愈驚人,群聯5月完成首次海外無擔保可轉債定價,總額8億美元,A、B兩券各4億美元,官方明確表示資金全數用於外幣購料;群聯5月另完成等值新台幣120億元聯貸,並導入預付貨款融資機制,以因應未來數年的備料需求。反映AI儲存供應鏈競賽已從技術能力一路延伸到備料、庫存與資金調度。
平台化最大的優勢是讓多年累積的IP、韌體、驗證框架與工程能力,可以延伸到更多客戶、NAND世代與終端市場。當AI儲存競賽從晶片一路打到系統,考驗誰能讓同一套技術平台活得更久、服務更多客戶,並在每一次產品換代中重新創造價值。
