（１）現象：資誠(PwC)最新研究報告預估，至2050年全球AI資料中心累計建設支出將高達31.6兆美元，若技術普及加速更可能上看50兆美元；全球年度支出將從現階段約8000億美元提升至2030年的1.1兆美元，並在2050年達到1.8兆美元。

（２）原因：AI基礎建設與傳統基礎設施的一次性資本投入截然不同，硬體具備每4至6年必須進行晶片與伺服器常態性規格升級的週期特性，帶動雲端服務巨頭(CSP)持續提撥龐大資本支出採購高階AI加速晶片與伺服器系統。

（３）影響：全球算力中心進入長期擴建週期，為伺服器代工組裝、高階載板及電網重電設備奠定長期需求基底；同時資料中心的高耗電量使綠電供應與散熱能耗比成為能否取得投資落腳的關鍵指標。

（４）受影響股票：鴻海(2317)

廣達(2382)

緯穎(6669)

緯創(3231)

奇鋐(3017)

雙鴻(3324)

台達電(2308)

光寶科(2301)