【時報-台北電】Google DeepMind共同創辦人、Alphabet首席科學家哈薩比斯（Demis Hassabis），10月接受專訪發出驚人之語，預言通用人工智慧（AGI）可望在未來兩到三年內實現，相較他先前預測的時間大幅縮短。他看好AGI成功後可緩解資源匱乏問題，帶領人類進入「後稀缺時代」，也相信AGI最終能為目前無藥可醫的疾病找到治療解方。

　哈薩比斯此番預言，出現在《華爾街日報雜誌》（WSJ Magazine）10月下旬發布的人物特寫，他被該媒體評選為2026年科技創新者。這位諾貝爾獎得主的話意味著，達到人類思考水平的AI最快可能在2028年問世。

　他將預測AGI到來時程提前，信心來自AI公司在AI代理取得進展。有別於等待指令的傳統聊天機器人，AGI可執行多步驟任務、使用工具並在過程中下決策。

　今年1月的達沃斯世界經濟論壇上，哈薩比斯預言，AGI要等5到10年後才能實現。2月在新德里舉行的印度AI影響力峰會上，他將實現時間縮短為5至8年。4月出席紅杉資本的AI Ascent大會，他又把目標訂在2030年。

　2025年至2026年初，哈薩比斯對AGI的態度始終比許多同行來得保守，設定的標準也更嚴苛。Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）曾預測AGI在2026年或2027年問世，他將「強大AI」界定為「幾乎所有任務都表現比人類還聰明」的系統。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）雖不願承諾具體的實現時間，但曾表示 AGI「逐漸清晰可見」。

　哈薩比斯4月接受Y Combinator專訪指出，要達到AGI里程碑，有幾個問題尚待解決，包括AI的學習、記憶力和推理能力。他最著名的就是提出「愛因斯坦測試」：向AI輸入1901年之前所有人類科學知識，看能否在沒有任何外界提示下，獨立推論出愛因斯坦1905年「奇蹟年」發表的狹義相對論、光電效應、布朗運動及質能方程式E=mc2。通過該測試，AGI中「G」（General，通用）才名副其實。

　他表示，AGI能協助科學家加速新藥開發，或找出有潛力的全新治療方法。哈薩比斯開發的AI系統AlphaFold，徹底翻轉科學家預測蛋白質結構的能力，他也因此貢獻成為2024年諾貝爾化學獎得主。

　他還提出AGI將引領人類進入「後稀缺時代」的概念，透過AGI與自動化能力，取得能源、糧食等生存基本所需的邊際成本將趨近於零，緩解資源匱乏問題。

　對於各國急於通過AI監管法規的做法，哈薩比斯持保留態度，「現在去監管我們還沒完全搞懂的東西，錯誤的監管比缺乏監管危害更大。」(新聞來源 : 工商時報一文／吳慧珍)