【時報-台北電】桃園市交通局自今年7月起，於大湳交流道周邊14處路口導入AI智慧號誌控制系統，首度將國道二號進、出匝道即時車流納入模型運算，經8月數據蒐集及深度學習調校後，整體路網平均旅行時間減少6％、路口停等延滯降低5％，上、下班尖峰通勤時間最高縮短61秒。

　交通局長張新福表示，大湳交流道周邊動線複雜，過去傳統定時號誌無法即時因應瞬息萬變的車流及匝道回堵情形，導致尖峰時段容易壅塞。此次導入AI智慧號控，讓號誌系統具備即時分析車流、動態調整秒數的能力，透過大數據調配路口綠燈時間，提升路網整體運作效率。統計顯示，上午7時至9時尖峰時段，整體平均旅行時間縮短46秒，通勤時間減少14.1％，下午5時至7時尖峰時段，平均旅行時間也縮短28秒，通勤時間減少11.1％。

　張新福指出，下午尖峰主要改善下交流道往和平路、和強路方向的瓶頸路段，讓下班車流能更有效率疏導。除號誌調整外，交通局也將針對交流道上下匝道周邊進行標線改善，減少行車衝突並提高通行效率。

　交通局表示，過去大湳交流道周邊壅塞問題，平均每月有16件市政信箱陳情案件，AI號控上線後，平均每月降至4件，降幅達75％，顯示交通改善措施已獲得在地居民及通勤族肯定。

　張新福表示，市府已爭取交通部智慧運輸系統發展建設計畫補助，預計明年將AI號控導入南崁交流道春日路廊，並首度將行人流量納入AI模型分析���改善春日路上下班尖峰壅塞問題。

　桃園市警局交通大隊表示，交通順暢除了仰賴科技輔助，更需要用路人遵守交通規則，駕駛人應依標誌、標線及號誌指示行駛，避免任意變換車道、違規插隊或占用路口，以免影響整體車流及事故增加風險。(新聞來源：中國時報─記者姜霏／桃園報導)