【財訊快報／記者李純君報導】AI與數位孿生市場領導者Cadence(Nasdaq: CDNS)宣布推出Maestro AI模型組合，為跨半導體與系統設計工作流程的Cadence AI Super Agents提供核心動力，首批Maestro模型預計於2026年第四季開放予特定早期體驗客戶使用。

Cadence提到，Maestro AI模型組合是專為代理式晶片與系統設計打造的領域專用AI模型，相較於通用模型，結果品質提升高達30%，Token利用效率提升高達5倍，客戶可使用Maestro模型，並結合前沿模型(Frontier models)與開源權重模型(Open-weight models)，並支援在雲端或客戶自建伺服器靈活佈署。

Maestro的模型組合包含多種大小與架構，融合了領域專用的後訓練大語言模型(Post-trained LLMs)、經訓練的決策模型(Trained Decision Models)以及自我改善的Agent技能。透過與Cadence AI Super Agents—AuraStack、ChipStack、InnoStack及ViraStack，以及EDA/系統設計自動化工具的整合及強化學習，Maestro在雲端與本地環境中調配前沿模型、開源權重模型與領域專用模型，為複雜的工程工作流程注入高度專業的智慧。

「革新複雜的工程任務須仰賴深厚的領域專業智慧，」Cadence總裁暨執行長Anirudh Devgan表示，「結合我們的Maestro領域專用模型組合與頂尖的前沿模型、開源權重模型，能讓我們的AI Super Agents以極佳的技能與效率驅動Cadence EDA與系統設計自動化工具，徹底改變晶片與系統設計的模式。」

「代理式晶片設計需要能夠生成設計內容、評估取捨，並能從驗證過的工程結果中持續學習的AI，」NVIDIA工業與計算工程副總裁兼總經理Tim Costa表示。「我們與Cadence的合作將NVIDIA Nemotron、OpenShell及深厚的工程專業知識帶入Maestro的領域專用模型中。透過將強化學習建立在EDA工具與確定性求解器(Deterministic Solvers)的反饋基礎上，我們能夠根據Agent的成果是否符合工程目標與約束條件，協助Agent做出更佳的設計決策。」

「我們正將Cadence的InnoStack AI Super Agent導入我們的量產設計環境中，」Socionext營運長Yoshida Hisato表示。「將代理式AI與實體設計的高階EDA工具相結合，我們預期能在維持設計品質的前提下，將整體生產力提升高達5倍。我們將 Maestro 模型組合視為進一步提升設計流程效率的關鍵。」

「超低功耗裝置需要跨領域的創新，而代理式AI展現全新的功耗優化契機，」Silicon Labs工程副總裁Garima Sharda表示。「透過在ChipStack AI Super Agent中使用Cadence Verisium Debug，我們的工程團隊在Pre-silicon 低功耗驗證階段，大幅加速了Root-cause analysis與End-to-end debug。我們非常期待透過Cadence的Maestro領域專用模型進一步獲得更多效益。」